最新なHortonworks HDPCD問題集(110題)、真実試験の問題を全部にカバー!

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  • 試験コード:HDPCD
  • 試験名称:Hortonworks Data Platform Certified Developer
  • 問題数:110 問題と回答
  • 最近更新時間:2025-06-29
  • PDF版 Demo
  • PC ソフト版 Demo
  • オンライン版 Demo
  • 価格:11900.00 4999.00  
質問 1:
To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?
A. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
B. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the mapper.
C. Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
D. Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
正解:C

質問 2:
Which one of the following statements is FALSE regarding the communication between DataNodes and a federation of NameNodes in Hadoop 2.2?
A. Each DataNode registers with all the NameNodes.
B. Each DataNode receives commands from one designated master NameNode.
C. DataNodes send periodic block reports to all the NameNodes.
D. DataNodes send periodic heartbeats to all the NameNodes.
正解:B

質問 3:
In a MapReduce job, you want each of your input files processed by a single map task. How do you configure a MapReduce job so that a single map task processes each input file regardless of how many blocks the input file occupies?
A. Increase the parameter that controls minimum split size in the job configuration.
B. Set the number of mappers equal to the number of input files you want to process.
C. Write a custom FileInputFormat and override the method isSplitable to always return false.
D. Write a custom MapRunner that iterates over all key-value pairs in the entire file.
正解:C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 4:
Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key? Assume that the two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.
A. No, but it can be done with either Pig or Hive.
B. Yes, so long as both tables fit into memory.
C. Yes, but only if one of the tables fits into memory
D. No, MapReduce cannot perform relational operations.
E. Yes.
正解:E
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 5:
You are developing a combiner that takes as input Text keys, IntWritable values, and emits Text keys, IntWritable values. Which interface should your class implement?
A. Mapper <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
B. Combiner <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
C. Combiner <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
D. Reducer <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
E. Reducer <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
正解:D

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Hortonworks HDPCD 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Write and execute a Hive query.
トピック 2
  • Import data from a table in a relational database into HDFS
トピック 3
  • Write and execute a Pig script

参照:https://hortonworks.com/wp-content/uploads/2015/02/DataSheet_HDPCD_2.21.pdf

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642 お客様のコメント最新のコメント

Sawaki - 

PCでHDPCDを学習する過去問がとても使いやすかった。全体的には満足いく商品です。資格を取得するために、このHDPCD問題集を買って自習しました。

小池** - 

本当にHDPCDに合格したんだよ!!めっちゃ余裕でね!!すべてはPass4Testさんから提供された素晴らしい問題集のおかげです!

北沢** - 

本当に助けになりました。問題も解説も良質なので、たくさん問題を解いておきたい方にはおすすめできますね。
しかも試験の問題にも入ていて、高得点で受かりました。

Shimada - 

HDPCD問題集の問題はなぜか本番試験にほぼ出てて、高いスコアで合格するには十分ですね。受験直前までの仕上げ学習をガッチリサポート!

Taniguchi - 

HDPCD受験し見事満点で合格しました。これからも他の試験を受ける予定ですが、またよろしくねPass4Testさん。

白木** - 

やったー!暗記が苦手な私にとって、勉強はちょっと大変だと思います。
でも最後まで頑張りました。合格できるのは何よりです。

Karashima - 

最新試験に対応してますし、教科書と過去問題も、このHDPCD問題集一つに集約していて素晴らしいですね。ありがとうございます。

Sato - 

ほぼ満点に近い点数でHDPCDの試験に合格できた
HDPCD試験に、短期間で一発合格するための試験対策本です。

Funaki - 

HDPCD教科書という感じが少なく読みやすさは抜群です。合格しました。
Pass4Testさん、ありがと

Takigawa - 

HDPCDのこういう問題集はあると非常に重宝します。加点ポイント高いです。Pass4Testさんのお陰でいい内容に出会いました。

Kamijo - 

オンラインサービスありがとうございました。こちらのHDPCD問題集から、9割以上出ました。大変助かりました。

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