最新なSalesforce Data-Architecture-And-Management-Designer日本語問題集（224題）、真実試験の問題を全部にカバー！

質問 1：
NTO は、販売ユーザー向けに salesforce を導入しました。Salesforce の機会管理は次のように実装されます。
1. 営業ユーザーは、予測とレポートの目的で Salesforce に商談を入力します。
2. NTO には、商談の商談金額フィールドを毎日更新するために使用される製品価格設定システム (PPS) があります。
3. PPS は、NTO 内で機会金額の信頼できる情報源です。
4. NTO は販売計画と管理に機会予測を使用します。
営業ユーザーは、PPS が商談を更新すると、商談金額フィールドの更新が上書きされることに気づきました。
データ アーキテクトは、この最も重要な問題にどのように対処すべきでしょうか?
A. 値が NULL の場合に商談金額フィールドのみを更新するように PPS 統合を変更します。
B. 営業ユーザーが更新するフィールドを分離して、PPS が更新する商談金額のカスタム フィールドを作成します。
C. PPS が更新するフィールドを分離して、営業ユーザーが更新する商談金額のカスタム フィールドを作成します。
D. フィールド レベルのセキュリティを使用して、営業ユーザーの商談金額フィールド アクセスを読み取り専用に変更します。
正解：D

質問 2：
NTO は、次の要件を備えたチャネル販売ポータルを構築することを決定しました。
1. 外部リセラーは、ログインによってポータルに対して認証できます。
2. 認証されたユーザーは、リードデータ、商談データ、注文データを利用できます。
3. 認証されたユーザーの多くはレポートやダッシュボードを実行する必要があります。
4. 10 を超えるカスタム オブジェクトや追加のファイル ストレージは必要ありません。
ポータルの要件を満たすために、データ アーキテクトはどのコミュニティ クラウド ライセンス タイプを推奨する必要がありますか?
A. 顧客コミュニティ。
B. カスタマーコミュニティプラス。
C. Lightning 外部アプリ スターター。
D. パートナーコミュニティ。
正解：D

質問 3：
運送および物流会社は、Salesforce の導入以来、Sales Cloud 内で多数のレポートを作成してきました。これらのレポートの一部は、会社のコンテナの所在に関する大量のデータを分析しており、ユーザーがレポートを実行しようとするとタイムアウトになり始めています。これらのタイムアウトの問題を回避するために推奨されるアプローチは何ですか?
A. レポート内のレコードのキャッシュを使用するカスタム Visualforce レポートを作成することで、レポートのパフォーマンスを向上させます。
B. レポートを 1 日に 1 回だけ実行するようにスケジュールされたダッシュボードを作成することで、レポートのパフォーマンスを向上させます。
C. Sales Cloud の既存のレポートを Analytics Cloud に基づく新しいレポートに置き換えることにより、レポートのパフォーマンスを向上させます。
D. レポートの実行前にデータをプリフェッチする Report オブジェクトの Apex トリガを作成することで、レポートのパフォーマンスを向上させます。
正解：C

質問 4：
NTO は、注文管理システム (OMS) を介して Web サイトからの注文を処理します。OMS には 200 万を超える履歴記録が保存されていますが、現在 SF とは統合されていません。NTO の営業チームは Sales Cloud を使用しており、関連する顧客の注文を可視化したいと考えていますが、数百万のレコードを Salesforce に直接保持することは望んでいません。NTO は、データ アーキテクトに SF Connect とデータ検証の概念を評価するよう依頼しました。SF Connect の実装前に考慮すべき 3 つの考慮事項はどれですか?
答えを 3 つ選択してください:
A. 外部テーブル データをポーリングするようにミドルウェア ツールを構成します。
B. オブジェクト関係戦略を策定します。
C. 外部ソースへの認証用に 2 番目のシステム管理者ユーザーを作成します。
D. 外部データ ソースが ODATA エンドポイント経由で到達可能かどうかを評価します。
E. 外部オブジェクトと同期する外部テーブルを特定します。
正解：B,D,E

質問 5：
一般データ保護規則 (GDPR)、個人識別情報 (PII)、医療保険相互運用性と説明責任法 (HIPPA) などのさまざまなコンプライアンス要件に対処するために、SF の顧客は、SF の各データ要素を次のように分類することを決定しました。 :
データ所有者
機密などのセキュリティレベル
GDPR、PII、HIPPA などのコンプライアンスの種類
コンプライアンス監査では、SF 管理者がコンプライアンスを管理するためのレポートを生成する必要があります。
この要件に対処するためにデータ アーキテクトは何を推奨すべきでしょうか?
A. メタデータ API を使用してフィールド属性情報を抽出し、その抽出を使用してレポートを分類および作成します
B. カスタム オブジェクトとフィールドを作成して、必要なコンプライアンス情報を取得し、カスタム レポートを作成します。
C. フィールド情報のレポートを作成し、その情報をエクスポートして監査用に分類およびレポートします。
D. コンプライアンスの分類、データ所有者、およびデータ機密レベルにフィールド メタデータ属性を使用します。
正解：D