質問 1：
Operationality and interoperability depends on the data quality. In order to measure the efficiency of a repository the data quality needs to be:
A. Be certified by a Data Governance team
B. Stored in a Cloud for easy access
C. Quantified by some type of metrics
D. Have complete definitions
E. Verified by the organization's legal department
正解：C

質問 2：
An organization will create an uncover valuable Metadata during the process of developing Data Integration and Interoperability solutions.
A. TRUE
B. FALSE
正解：A

質問 3：
A content strategy should end with an inventory of current state and a gap assessment.
A. TRUE
B. FALSE
正解：B

質問 4：
Wat data architecture designs represent should be clearly documented. Examples include:
A. All of the above
B. Preferred
C. Retirement
D. Emerging
E. Priority
F. Current
正解：A,B,C,D

質問 5：
Differentiating between data and information. Please select the correct answers based on the sentence below:
Here is a marketing report for the last month [1]. It is based on data from our data warehouse[2]. Next month these results [3] will be used to generate our month-over-month performance measure [4].
A. [1] Data, [2] Data, [3] Data, [4] Information
B. [1] Information, [2] Data, [3] Data, [4] Information
C. [1] Information, [2] Information, [3] Data, [4] Information
D. [1] Data, [2] Information, [3] Data, [4] Data
正解：B

質問 6：
The Belmont principles that may be adapted for Information Management disciplines, include:
A. Respect for Machines
B. Justice
C. Criminality
D. Respect for Persons
E. Beneficence
正解：C,D,E

質問 7：
Defining quality content requires understanding the context of its production and use, including:
A. Producers
B. Format
C. Delivery
D. Consumers
E. Timing
F. None of the above
正解：A,B,C,D,E

質問 8：
Managing business party Master Data poses these unique challenges:
A. The number of data sources and the differences between them
B. Difficulties in unique identification
C. Reference data anomaly detection
D. Difficulties in unique dimensions
正解：A,B,C

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DAMA DMF-1220 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Data Architecture and Modeling: In this domain, exam-takers are tested for having concepts such as using data storage technologies and solutions, data privacy and security mechanisms and tools, and how data operations and performance management are ensured.
トピック 2	Data Governance: This domain of the exam covers the framework and elements of data governance, how data governance policies are formed and processed, and how data quality management is conducted with data stewardship.
トピック 3	Data Lifecycle Management: In this domain, the focus is given to data lifecycle stages and phases including various activities. It also covers data archiving and retention, data disposal, data privacy considerations, and rules.
トピック 4	Introduction to Data Management: This domain covers principles, responsibilities, roles, trends, and challenges.

参照：https://www.dama.org/cpages/cdmp-information

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