Name: CDMP-RMD
Brand: Pass4Test
SKU: CDMP-RMD
Price: 39 USD
Availability: InStock
Rating: 4.9 (1047 reviews)

質問 1：
MOM Harmonization ensures that the data changes of one application:
A. Are recorded in the repository or data dictionary
B. include changes to the configuration of the database as well as the data
C. Are synchronized with all other applications who depend on that data
D. Has a data steward to preview the data for quality
E. Agree with the overall MDM architecture
正解：C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 2：
The MDM process step responsible for determining whether two references to real world objects refer to the same object or different objects is known as:
A. Data Sharing & Stewardship
B. Entity Resolution
C. Data Model Management
D. Data Acquisition
E. Data Validation. Standardization, and Enrichment
正解：B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
These are two metrics you must produce totrackthe effectiveness of your Reference and Master Data Program:
A. Data Quality and Data Consumption Trends in implementation and Access Control
B. Data model Validation and Measurement
C. Data Quality and Security Incident Metrics
D. Value and sustainability
正解：A
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
Why is a historical perspective ofMaster Data important?
A. Attributes about Master Data subjects evolve over time
B. Provides an audit trail
C. All of the above
D. Enables business analytics to determine the root cause of behavioral changes
E. May be required in litigation cases
正解：C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 5：
Which of the following is a method of deterministic matching?
A. Regional Frequency
B. Phonetic
C. Exact string match
D. Editing Distance
E. Sorted Neighborhood
正解：C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

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DAMA CDMP-RMD 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	MDM and RDM Tools and Technologies: The technologies and tools available for managing reference and master data are discussed in this section.
トピック 2	Data Stewardship: The management of reference and master data by data stewards is the focal point of this topic. It addresses concepts such as accuracy, consistency, and quality of data.
トピック 3	Data Governance: The function of data governance in reference and master data management is examined in this section. It addresses policies, accountability, and data ownership.
トピック 4	Data Quality Management: The methods and procedures for guaranteeing the quality of reference and master data are examined in this topic. Moreover, it focuses on validation, monitoring, and data cleansing.
トピック 5	Data Architecture: The design and implementation of data architecture for reference and master data are covered in detail in this topic. It addresses concepts including integration, standardization, and data modeling.