質問 1:
The following SAS program is submitted:
data WORK.ACCOUNTING;
set WORK.DEPARTMENT;
length EmpId $6;
CharEmpid=EmpId;
run;
If data set WORK.DEPARTMENT has a numeric variable EmpId.
Which statement is true about the output dataset?
A. The program fails to execute due to errors.
B. The type of the variable CharEmpid is unknown.
C. The type of the variable CharEmpid is character.
D. The type of the variable CharEmpid is numeric.
正解:A
質問 2:
The following SAS DATA step executes on Monday, April 25, 2000:
data newstaff;
set staff;
start_date = today();
run;
Which one of the following is the value of the variable START_DATE in the output data set?
A. the numeric value 04252000, representing the SAS date for April 25, 2000
B. a character string with the value '04/25/2000'
C. a character string with the value 'Monday, April 25, 2000'
D. the numeric value 14725, representing the SAS date for April 25, 2000
正解:D
質問 3:
The following SAS program is submitted:
data work.staff;
JobCategory = 'FA';
JobLevel = '1';
JobCategory = JobCategory || JobLevel;
run;
Which one of the following is the value of the variable JOBCATEGORY in the output data set?
A. FA 1
B. FA1
C. '' (missing character value)
D. FA
正解:D
質問 4:
Given the raw data file AMOUNT:
----I---- 10---I----20---I----30
$1,234
The following SAS program is submitted:
data test;
infile 'amount';
input@1 salary 6.;
if_error_then description = 'Problems';
else description = 'No Problems';
run;
What is the result?
A. The value of the DESCRIPTION variable can not be determined.
B. The value of the DESCRIPTION variable is No Problems.
C. The value of the DESCRIPTION variable is No Probl.
D. The value of the DESCRIPTION variable is Problems.
正解:D
質問 5:
After a SAS program is submitted, the following is written to the SAS log:
105 data WORK.JANUARY;
106 set WORK.ALLYEAR(keep=Product Month Quantity Cost);
107 if Month='JAN' then output WORK.JANUARY;
108 Sales=Cost * Quantity;
109 drop=Month Quantity Cost;
-----
22
ERROR 22-322: Syntax error, expecting one of the following: !,
!!, , *, **, +, -,
, <=, <>, =, >, >=,
AND, EQ, GE, GT, IN, LE, LT, MAX, MIN, NE, NG, NL,
NOTIN, OR, ^=, |, ||, ~=.
110 run;
What data set option could be attached to WORK.JANUARY to replace the DROP statement that generated the error in the log?
A. (drop=Month, Quantity, Cost)
B. (drop=Month Quantity Cost)
C. (drop Month, Quantity, Cost)
D. (drop Month Quantity Cost)
正解:B
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SASInstitute A00-231 認定試験の出題範囲:
トピック | 出題範囲 |
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トピック 1 | - Manage Data: This section of the exam measures skills of Data Engineers and covers essential data management techniques in SAS. Candidates must be able to sort observations using the SORT procedure, eliminate duplicates, and conditionally execute statements using IF-THEN
- ELSE and DO-END structures. They should be proficient in creating and modifying variables using assignment statements and formatting options, such as LABEL and FORMAT. The section also covers methods for accumulating subtotals using BY-group processing and RETAIN and SUM statements. Additionally, candidates must manipulate character and numeric data using SAS functions such as SCAN, SUBSTR, ROUND, and INT, perform type conversions with INPUT and PUT functions, and process data iteratively using DO loops.
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トピック 2 | - Generate Reports and Output:
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トピック 3 | - This section of the exam measures skills of Business Intelligence Analysts and covers generating structured reports using SAS procedures. Candidates must use PROC PRINT to create list reports while modifying output through statements like VAR, SUM, and WHERE. The section also focuses on generating summary reports using PROC FREQ, MEANS, and UNIVARIATE to analyze data distribution and validate information. Enhancing reports through user-defined formats, titles, and footnotes is also covered. Candidates are expected to utilize the Output Delivery System (ODS) to create reports in multiple formats such as HTML, PDF, RTF, XLSX, and CSV. Lastly, exporting data using PROC EXPORT and the SAS
- ACCESS XLSX engine is an essential competency.
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トピック 4 | - Access and Create Data Structures: This section of the exam measures skills of Data Analysts and covers the creation of temporary and permanent SAS data sets using the DATA step. Candidates are expected to investigate SAS data libraries using utility procedures such as LIBNAME and PROC CONTENTS. They must demonstrate proficiency in accessing data through the SET statement and PROC IMPORT, including reading delimited and Microsoft Excel files. Additionally, they must understand data set combination techniques such as concatenation and merging, manage SAS date values using appropriate informats and formats, and apply filtering techniques using WHERE, IF, DROP, and KEEP statements.
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トピック 5 | - Error Handling: This section of the exam measures skills of SAS Programmers and covers techniques for identifying and resolving programming errors. Candidates must be able to debug logic errors using the PUTLOG statement and temporary variables like N and ERROR. The section emphasizes recognizing and correcting syntax errors, including misspelled keywords, missing semicolons, and unmatched quotation marks. Candidates should also know how to interpret SAS logs to diagnose issues effectively and apply best practices to prevent common errors.
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参照:https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/foundation-tools/base-programming-specialist.html#exam-details
井元** -
A00-231問題集を購入し、1週間ぐらい勉強して受かりました。楽勝です。
サポートしてくれてありがとうございました!