1280 お客様のコメント
質問 1：
社内の運用チームが Cloud VPN のログ イベント (または 1 年間) を保存したいと考えています。ログを保存するには、クラウド インフラストラクチャを構成する必要があります。どうすればよいですか?
A. Compute Engine API を有効にし、保存したいトラフィックに一致するファイアウォール ルールのログ記録を有効にします。
B. Cloud Logging でフィルタを設定し、Pub/Sub でトピックを設定してログを公開します。
C. Cloud Logging でフィルタを設定し、保存するログのエクスポート先として Cloud Storage バケットを設定します。
D. Cloud VPN Logging ダッシュボードを設定し、1 年間の VPN 指標をクエリするグラフを追加します。
正解：C
質問 2：
運用管理者が、J2EE アプリケーションをクラウドに移行する際に考慮すべき推奨プラクティスのリストをあなたに求めています。推奨すべき 3 つのプラクティスはどれですか。3 つの回答を選択してください。
A. MySQL から Google Cloud Datastore や Bigtable などのマネージド NoSQL データベースに移行します。
B. クラウド インフラストラクチャを確実にプロビジョニングするための自動化フレームワークを選択します。
C. Stackdriver Debugger などの監視ツールを使用してアプリケーションをインストルメント化します。
D. ステージング環境で自動テストを備えた継続的インテグレーション ツールをデプロイします。
E. Cloud Dataflow をアプリケーションに統合して、リアルタイムの指標を取得します。
F. アプリケーション コードを移植して、Google App Engine で実行します。
正解：A,D,F
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
質問 3：
あなたの会社では、ユーザーが会社のウェブサイトからダウンロードできるレンダリング ソフトウェアを作成しています。あなたの会社の顧客は世界中にいます。すべての顧客の待ち時間を最小限に抑えたいと考えています。Google が推奨するプラクティスに従いたいと考えています。
ファイルはどのように保存すればよいですか?
A. ファイルを複数のマルチリージョン Cloud Storage バケットに保存します (マルチリージョンごとに 1 つのバケット)。
B. リージョンのゾーンごとに 1 つのバケットを作成し、リージョン Cloud Storage バケットにファイルを保存します。
C. ファイルを Multi-Regional Cloud Storage バケットに保存します。
D. ファイルを複数のリージョン Cloud Storage バケットに保存します（リージョンごとにゾーンごとに 1 つのバケット）。
正解：C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
質問 4：
Anthos クラスタ (旧称 Anthos GKE) にアプリケーションをデプロイしました。会社の SRE プラクティスによると、リクエストのレイテンシが指定された時間にわたって特定のしきい値を超えた場合にアラートを受け取る必要があります。どうすればよいでしょうか。
A. クラスタで Anthos Config Management を構成し、クラスタにデプロイする SLO とアラート ポリシーを定義する yaml ファイルを作成します。
B. クラスタに Anthos Service Mesh をインストールします。Google Cloud Console を使用してサービスレベル目標 (SLO) を定義します。
C. Cloud Profiler を使用してリクエストのレイテンシを追跡します。Cloud Profiler の結果に基づいて Cloud Monitoring でカスタム指標を作成し、この指標がしきい値を超えた場合に備えてアラート ポリシーを作成します。
D. プロジェクトで Cloud Trace API を有効にし、Cloud Monitoring Alerts を使用して Cloud Trace 指標に基づいてアラートを送信します。
正解：B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
質問 5：
Google Compute Engine を使用して、プリエンプティブ Linux 仮想マシン インスタンスをいくつか作成しました。仮想マシンがプリエンプトされる前に、アプリケーションを適切にシャットダウンする必要があります。どうすればよいでしょうか。
A. /etc/rc.6.d/ ディレクトリに k99.shutdown という名前のシャットダウン スクリプトを作成します。
B. Linux で xinetd サービスとして登録されたシャットダウン スクリプトを作成し、そのサービスを呼び出すように Stackdnver エンドポイント チェックを構成します。
C. シャットダウン スクリプトを作成し、新しい仮想マシン インスタンスを作成するときに、Cloud Platform Console でキー「shutdown-script」を持つ新しいメタデータ エントリの値として使用します。
D. Linux で xinetd サービスとして登録されたシャットダウン スクリプトを作成し、gcloud compute instances add-metadata コマンドを使用して、サービス URL を、キーがshutdown-script-url の新しいメタデータ エントリの値として指定します。
正解：C
質問 6：
この質問については、JencoMart のケーススタディを参照してください。
JencoMart は、ユーザー プロファイル データベースを Google Cloud Platform に移行したいと考えています。どの Google データベースを使用すればよいでしょうか。
A. クラウドスパナー
B. Google Cloud SQL
C. Google BigQuery
D. Google Cloud データストア
正解：D
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
質問 7：
会社の Web ホスティング プラットフォームで、誤った本番環境展開の計画外のロールバックの数を減らす必要があります。QA/テスト プロセスの改善により、80% の削減が達成されました。
ロールバックをさらに減らすために、どの2つの追加のアプローチを取ることができますか? 2つの回答を選択してください
A. プラットフォームのリレーショナル データベース システムへの依存を減らします。
B. QA 環境をカナリアリリースに置き換えます。
C. グリーンブルーデプロイメントモデルを導入します。
D. プラットフォームのリレーショナル データベース システムを NoSQL データベースに置き換えます。
E. モノリシック プラットフォームをマイクロサービスに分割します。
正解：C,E
質問 8：
あなたの会社では、ローカル データセンターで実行される Apache Spark および Hadoop ジョブの数とサイズが急増すると予測しています。最小限の運用作業とコード変更で、この今後の需要に対応できるようにクラウドを活用したいと考えています。どの製品を使用すればよいでしょうか。
A. Google Cloud データフロー
B. Google Cloud Dataproc
C. Google コンピューティング エンジン
D. Google コンテナ エンジン
正解：B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
質問 9：
開発マネージャーが新しいアプリケーションを構築しています。彼はあなたに、要件を確認し、それを満たすために使用できるクラウドテクノロジーを特定するよう依頼しています。アプリケーションは
1. クラウドポータビリティのためのオープンソース技術に基づく
2. 需要に応じてコンピューティング能力を動的に拡張する
3. 継続的なソフトウェア配信をサポートする
4. 同じアプリケーションスタックの複数の分離されたコピーを実行する
5. 動的テンプレートを使用してアプリケーションバンドルをデプロイする
6. URLに基づいてネットワークトラフィックを特定のサービスにルーティングする
どのテクノロジの組み合わせが彼のすべての要件を満たすでしょうか?
A. Google Container Engine と Cloud Load Balancing
B. Google Compute Engine と Cloud Deployment Manager
C. Google Container Engine、Jenkins、Helm
D. Google Compute Engine、Jenkins、クラウド負荷分散
正解：C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
社内の運用チームが Cloud VPN のログ イベント (または 1 年間) を保存したいと考えています。ログを保存するには、クラウド インフラストラクチャを構成する必要があります。どうすればよいですか?
A. Compute Engine API を有効にし、保存したいトラフィックに一致するファイアウォール ルールのログ記録を有効にします。
B. Cloud Logging でフィルタを設定し、Pub/Sub でトピックを設定してログを公開します。
C. Cloud Logging でフィルタを設定し、保存するログのエクスポート先として Cloud Storage バケットを設定します。
D. Cloud VPN Logging ダッシュボードを設定し、1 年間の VPN 指標をクエリするグラフを追加します。
正解：C
質問 2：
運用管理者が、J2EE アプリケーションをクラウドに移行する際に考慮すべき推奨プラクティスのリストをあなたに求めています。推奨すべき 3 つのプラクティスはどれですか。3 つの回答を選択してください。
A. MySQL から Google Cloud Datastore や Bigtable などのマネージド NoSQL データベースに移行します。
B. クラウド インフラストラクチャを確実にプロビジョニングするための自動化フレームワークを選択します。
C. Stackdriver Debugger などの監視ツールを使用してアプリケーションをインストルメント化します。
D. ステージング環境で自動テストを備えた継続的インテグレーション ツールをデプロイします。
E. Cloud Dataflow をアプリケーションに統合して、リアルタイムの指標を取得します。
F. アプリケーション コードを移植して、Google App Engine で実行します。
正解：A,D,F
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
質問 3：
あなたの会社では、ユーザーが会社のウェブサイトからダウンロードできるレンダリング ソフトウェアを作成しています。あなたの会社の顧客は世界中にいます。すべての顧客の待ち時間を最小限に抑えたいと考えています。Google が推奨するプラクティスに従いたいと考えています。
ファイルはどのように保存すればよいですか?
A. ファイルを複数のマルチリージョン Cloud Storage バケットに保存します (マルチリージョンごとに 1 つのバケット)。
B. リージョンのゾーンごとに 1 つのバケットを作成し、リージョン Cloud Storage バケットにファイルを保存します。
C. ファイルを Multi-Regional Cloud Storage バケットに保存します。
D. ファイルを複数のリージョン Cloud Storage バケットに保存します（リージョンごとにゾーンごとに 1 つのバケット）。
正解：C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
質問 4：
Anthos クラスタ (旧称 Anthos GKE) にアプリケーションをデプロイしました。会社の SRE プラクティスによると、リクエストのレイテンシが指定された時間にわたって特定のしきい値を超えた場合にアラートを受け取る必要があります。どうすればよいでしょうか。
A. クラスタで Anthos Config Management を構成し、クラスタにデプロイする SLO とアラート ポリシーを定義する yaml ファイルを作成します。
B. クラスタに Anthos Service Mesh をインストールします。Google Cloud Console を使用してサービスレベル目標 (SLO) を定義します。
C. Cloud Profiler を使用してリクエストのレイテンシを追跡します。Cloud Profiler の結果に基づいて Cloud Monitoring でカスタム指標を作成し、この指標がしきい値を超えた場合に備えてアラート ポリシーを作成します。
D. プロジェクトで Cloud Trace API を有効にし、Cloud Monitoring Alerts を使用して Cloud Trace 指標に基づいてアラートを送信します。
正解：B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
質問 5：
Google Compute Engine を使用して、プリエンプティブ Linux 仮想マシン インスタンスをいくつか作成しました。仮想マシンがプリエンプトされる前に、アプリケーションを適切にシャットダウンする必要があります。どうすればよいでしょうか。
A. /etc/rc.6.d/ ディレクトリに k99.shutdown という名前のシャットダウン スクリプトを作成します。
B. Linux で xinetd サービスとして登録されたシャットダウン スクリプトを作成し、そのサービスを呼び出すように Stackdnver エンドポイント チェックを構成します。
C. シャットダウン スクリプトを作成し、新しい仮想マシン インスタンスを作成するときに、Cloud Platform Console でキー「shutdown-script」を持つ新しいメタデータ エントリの値として使用します。
D. Linux で xinetd サービスとして登録されたシャットダウン スクリプトを作成し、gcloud compute instances add-metadata コマンドを使用して、サービス URL を、キーがshutdown-script-url の新しいメタデータ エントリの値として指定します。
正解：C
質問 6：
この質問については、JencoMart のケーススタディを参照してください。
JencoMart は、ユーザー プロファイル データベースを Google Cloud Platform に移行したいと考えています。どの Google データベースを使用すればよいでしょうか。
A. クラウドスパナー
B. Google Cloud SQL
C. Google BigQuery
D. Google Cloud データストア
正解：D
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
質問 7：
会社の Web ホスティング プラットフォームで、誤った本番環境展開の計画外のロールバックの数を減らす必要があります。QA/テスト プロセスの改善により、80% の削減が達成されました。
ロールバックをさらに減らすために、どの2つの追加のアプローチを取ることができますか? 2つの回答を選択してください
A. プラットフォームのリレーショナル データベース システムへの依存を減らします。
B. QA 環境をカナリアリリースに置き換えます。
C. グリーンブルーデプロイメントモデルを導入します。
D. プラットフォームのリレーショナル データベース システムを NoSQL データベースに置き換えます。
E. モノリシック プラットフォームをマイクロサービスに分割します。
正解：C,E
質問 8：
あなたの会社では、ローカル データセンターで実行される Apache Spark および Hadoop ジョブの数とサイズが急増すると予測しています。最小限の運用作業とコード変更で、この今後の需要に対応できるようにクラウドを活用したいと考えています。どの製品を使用すればよいでしょうか。
A. Google Cloud データフロー
B. Google Cloud Dataproc
C. Google コンピューティング エンジン
D. Google コンテナ エンジン
正解：B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
質問 9：
開発マネージャーが新しいアプリケーションを構築しています。彼はあなたに、要件を確認し、それを満たすために使用できるクラウドテクノロジーを特定するよう依頼しています。アプリケーションは
1. クラウドポータビリティのためのオープンソース技術に基づく
2. 需要に応じてコンピューティング能力を動的に拡張する
3. 継続的なソフトウェア配信をサポートする
4. 同じアプリケーションスタックの複数の分離されたコピーを実行する
5. 動的テンプレートを使用してアプリケーションバンドルをデプロイする
6. URLに基づいてネットワークトラフィックを特定のサービスにルーティングする
どのテクノロジの組み合わせが彼のすべての要件を満たすでしょうか?
A. Google Container Engine と Cloud Load Balancing
B. Google Compute Engine と Cloud Deployment Manager
C. Google Container Engine、Jenkins、Helm
D. Google Compute Engine、Jenkins、クラウド負荷分散
正解：C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)
小口** -
Professional-Cloud-Architect日本語版内容は思った通り。
ボリューム的に足りないかな？と心配しましたが、そんなことはありませんでした。Pass4Testいいね