最新なGoogle Professional-Data-Engineer日本語問題集(380題)、真実試験の問題を全部にカバー!

Pass4Testは斬新なGoogle Google Cloud Certified Professional-Data-Engineer日本語問題集を提供し、それをダウンロードしてから、Professional-Data-Engineer日本語試験をいつ受けても100%に合格できる!一回に不合格すれば全額に返金!

  • 試験コード:Professional-Data-Engineer-JPN
  • 試験名称:Google Certified Professional Data Engineer Exam (Professional-Data-Engineer日本語版)
  • 問題数:380 問題と回答
  • 最近更新時間:2025-06-15
  • PDF版 Demo
  • PC ソフト版 Demo
  • オンライン版 Demo
  • 価格:13900.00 6999.00  
ヒント:Professional-Data-Engineer日本語問題集をご購入になったら英語版問題集をおまけにさしあげます。
質問 1:
スケーラブルな方法でデータを収集する必要がある新しいアプリケーションを構築しています。データは一日中アプリケーションから継続的に到着し、年末までに 1 日あたり約 150 GB の JSON データを生成することが予想されます。要件は次のとおりです。
生産者と消費者の分離
取り込まれた生のデータを無期限に保存するための、スペースとコスト効率に優れたストレージ ほぼリアルタイムの SQL クエリ SQ でクエリされる少なくとも 2 年間の履歴データを保持する これらの要件を満たすには、どのパイプラインを使用する必要がありますか?
A. API を提供するアプリケーションを作成します。API をポーリングし、データを gzip 圧縮された JSON ファイルとして Cloud Storage に書き込むツールを作成します。
B. Cloud Pub/Sub にイベントを公開するアプリケーションを作成し、Cloud Dataproc で Spark ジョブを作成して JSON データを Avro 形式に変換し、永続ディスクの HDFS に保存します。
C. Cloud SQL データベースに書き込んでデータを保存するアプリケーションを作成します。データベースの定期的なエクスポートを設定して、Cloud Storage に書き込み、BigQuery に読み込みます。
D. Cloud Pub/Sub にイベントを公開するアプリケーションを作成し、JSON イベント ペイロードを Avro に変換してデータを Cloud Storage と BigQuery に書き込む Cloud Dataflow パイプラインを作成します。
正解:A

質問 2:
あなたは広告会社に勤めており、広告ブロックのクリックスルー率を予測する Spark ML モデルを開発しました。これまではすべてオンプレミスのデータセンターで開発してきましたが、現在、会社は Google Cloud に移行しています。データセンターは BigQuery に移行されます。Spark ML モデルを定期的に再トレーニングするため、既存のトレーニング パイプラインを Google Cloud に移行する必要があります。どうすればよいでしょうか。
A. TensorFlow でモデルを書き直し、Cloud ML Engine を使い始めましょう
B. 既存の Spark ML モデルのトレーニングに Cloud ML Engine を使用する
C. 既存の Spark ML モデルのトレーニングには Cloud Dataproc を使用しますが、BigQuery から直接データを読み取り始めます。
D. Compute Engine で Spark クラスタを起動し、BigQuery からエクスポートされたデータで Spark ML モデルをトレーニングします。
正解:C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 3:
ニューラル ネットワークがトレーニング データセットから学習するときに調整される数値はどれですか (回答を 2 つ選択してください)。
A. 偏見
B. 入力値
C. 重み
D. 連続した特徴
正解:A,C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 4:
Cloud Storage にデータを書き込むアップストリーム プロセスがあります。このデータは、Dataproc で実行される Apache Spark ジョブによって読み取られます。これらのジョブは us-central1 リージョンで実行されますが、データは米国内のどこにでも保存できます。単一のリージョンで壊滅的な障害が発生した場合に備えて、復旧プロセスを用意しておく必要があります。データ損失が最大 15 分 (RPO = 15 分) のアプローチが必要です。データを読み取る際のレイテンシが最小限になるようにする必要があります。どうすればよいでしょうか。
A. 1. 米国のマルチリージョンに Cloud Storage バケットを作成します。
2. ua-central1 リージョンのゾーンで Dataproc クラスタを実行し、米国のマルチリージョン バケットからデータを読み取ります。
3. リージョン障害が発生した場合は、Dataproc クラスタを us-central2 リージョンに再デプロイし、同じバケットからの読み取りを続行します。
B. 1. us-central1 リージョンと us-south1 リージョンにデュアルリージョン Cloud Storage バケットを作成します。
2. ターボレプリケーションを有効にします。
3. us-central1 リージョンのゾーンで Dataproc クラスタを実行し、同じリージョンのバケットから読み取ります。
4. リージョン障害が発生した場合は、Dataproc クラスタを us-south1 リージョンに再デプロイし、同じバケットから読み取ります。
C. 1. us-central1 リージョンと us-south1 リージョンにデュアルリージョン Cloud Storage バケットを作成します。
2. ターボレプリケーションを有効にします。
3. us-central1 リージョンのゾーンで Dataproc クラスタを実行し、us-south1 リージョンのバケットから読み取ります。
4. リージョン障害が発生した場合は、Dataproc バケットを us-south1 リージョンに再デプロイし、同じバケットから読み取りを続行します。
D. 1. us-central1 リージョンに 1 つ、us-south1 リージョンに 1 つ、合計 2 つのリージョン Cloud Storage バケットを作成します。
2. アップストリーム プロセスで us-central1 バケットにデータを書き込むようにします。Storage Transfer Service を使用して、us-central1 バケットから us-south1 バケットにデータを 1 時間ごとにコピーします。
3. us-central1 リージョンのゾーンで Dataproc クラスタを実行し、そのリージョンのバケットから読み取ります。
4. リージョン障害が発生した場合は、Dataproc クラスタを us-south1 リージョンに再デプロイし、代わりにそのリージョンのバケットから読み取ります。
正解:B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 5:
あなたの会社にはハイブリッド クラウド イニシアチブがあります。クラウド プロバイダー サービス間でデータを移動し、各クラウド プロバイダーのサービスを活用する複雑なデータ パイプラインがあります。パイプライン全体をオーケストレーションするには、どのクラウド ネイティブ サービスを使用すればよいでしょうか。
A. クラウド データプロシージャ
B. クラウドデータフロー
C. クラウド コンポーザー
D. クラウドデータ準備
正解:A

質問 6:
あなたは世界的な海運会社で働いています。40 TB のデータでモデルをトレーニングし、特定の日に各地理的地域でどの船舶が配送遅延を引き起こす可能性があるかを予測したいと考えています。モデルは、複数のソースから収集された複数の属性に基づきます。GeoJSON 形式の位置情報を含むテレメトリ データは各船舶から取得され、1 時間ごとに読み込まれます。地域内で遅延を引き起こす可能性のある船舶の数と船舶の種類を示すダッシュボードが必要です。予測と地理空間処理のネイティブ機能を備えたストレージ ソリューションを使用する必要があります。どのストレージ ソリューションを使用すればよいでしょうか。
A. クラウド データストア
B. クラウド ビッグテーブル
C. PostgreSQL 用 Cloud SQL
D. ビッグクエリ
正解:D

質問 7:
会社では、履歴データを Cloud Storage にアップロードする必要があります。セキュリティ ルールにより、外部 IP からオンプレミス リソースへのアクセスは許可されません。最初のアップロード後、既存のオンプレミス アプリケーションから毎日新しいデータが追加されます。どうすればよいでしょうか。
A. オンプレミス サーバーから gsutil rsync を実行します。
B. データ転送を実行するためのジョブ テンプレートを Cloud Dataproc に記述します。
C. Cloud Dataflow を使用して、データを Cloud Storage に書き込みます。
D. Compute Engine VM に FTP サーバーをインストールして、ファイルを受信して​​ Cloud Storage に移動します。
正解:C

質問 8:
Dataflow はバッチ データ パイプラインまたはストリーミング データ パイプラインを処理しますか?
A. ストリーミングデータパイプラインのみ
B. バッチデータパイプラインとストリーミングデータパイプラインの両方
C. 上記のいずれでもない
D. バッチデータパイプラインのみ
正解:B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 9:
あなたの会社は最近急速に成長し、以前よりも大幅に高い速度でデータを取り込んでいます。あなたは Apache Hadoop で毎日のバッチ MapReduce 分析ジョブを管理しています。しかし、最近のデータの増加により、バッチ ジョブが遅れています。開発チームがコストを増やさずに分析の応答性を向上させる方法を提案するように求められました。あなたは開発チームに何を提案すべきでしょうか?
A. Hadoop クラスターのサイズを縮小しますが、Hive のジョブも書き換えます。
B. Hadoop クラスターのサイズを増やします。
C. Pig でジョブを書き換えます。
D. Apache Spark でジョブを書き換えます。
正解:C

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Google Professional-Data-Engineer日本語 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Designing data processing systems: It delves into designing for security and compliance, reliability and fidelity, flexibility and portability, and data migrations.
トピック 2
  • Preparing and using data for analysis: Questions about data for visualization, data sharing, and assessment of data may appear.
トピック 3
  • Maintaining and automating data workloads: It discusses optimizing resources, automation and repeatability design, and organization of workloads as per business requirements. Lastly, the topic explains monitoring and troubleshooting processes and maintaining awareness of failures.
トピック 4
  • Ingesting and processing the data: The topic discusses planning of the data pipelines, building the pipelines, acquisition and import of data, and deploying and operationalizing the pipelines.
トピック 5
  • Storing the data: This topic explains how to select storage systems and how to plan using a data warehouse. Additionally, it discusses how to design for a data mesh.

参照:https://cloud.google.com/certification/data-engineer

931 お客様のコメント最新のコメント

Watabe - 

迅速に送付いただき有難うございました。
中身も試験を対応できてとてもよかったです。
無事に試験に合格することができました。 

Yuki - 

相性もあると思いますが、自分には合っていました。実力をチェックできますから超安心でProfessional-Data-Engineer日本語版受験して受かるという

浜田** - 

簡単にProfessional-Data-Engineer日本語版試験をパスしました。Professional-Data-Engineer日本語版復習資料を購入したからです。よかったです!

Obata - 

最初はpdf版を一通りやって、試験前日に、模試の部分だけをやりました。試験では合格できました。ありがとうございました。
オススメできると思います。

Imai - 

いやー本当にすげーわ。この問題集を購入したんだけど、三日前にProfessional-Data-Engineer日本語版の試験に受けて、試験にある内容はほぼ問題集に出てて凄かった。合格しました。Pass4Testさん、今後もお世話になります!

中根** - 

本当に良い問題集です。ほぼ全問が出題され、合格できました。
ありがとうございます!!

Kohinata - 

試験を受ける前に、この問題集で勉強しました。Professional-Data-Engineer日本語版本番の試験でも同じ問題がいくつか出題されました。

海津** - 

Pass4Testは様々な工夫がなされており、合格から逆算されている。合格者の思考力が身に付く。

Wakabayashi - 

高い合格率がありますよね。ありがとうございました。
全ページが電子化されているので、PDFファイルでダウンロードすることもできるところが大好きです。

田口** - 

Professional-Data-Engineer日本語版の問題集を購入して翌日にPass4Testから最新版を送られて、それげ受験してやっぱり合格だ。

Mizuno - 

Professional-Data-Engineer日本語版資格は取得することができました。
よい参考書です。

仮屋** - 

早速合格者が出だしております。とても有用なProfessional-Data-Engineer日本語版参考書になります。

Arisawa - 

見事Professional-Data-Engineer日本語版試験を合格しました。
すべてPass4Testさんのおかげです。素晴らしい参考書を提供していただき、ありがとうございました。
これからもCloud-Digital-LeaderとGenerative-AI-Leaderを目指しますので、またよろしくお願い致します。

Mochiduki - 

ひと目でわかるようになっています。Pass4Test覚えるべき内容がわかることで、効率良く合格力を身に付けられたから、この度はProfessional-Data-Engineer日本語版合格いたしました。

Harada - 

Pass4TestさんのProfessional-Data-Engineer日本語版問題集の品質は最高すぎます。この問題集を覚えて受験して、無事、合格することができました。

Misaki - 

この問題集を購入し、約3週間ほぼ毎日学習し本日見事合格しました!
一通り、問題を解いて、模擬試験を繰り返しやりました。
次はProfessional-Data-Engineer日本語版に挑戦します!またよろしくお願いします。

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