最新なIBM 000-N38問題集（33題）、真実試験の問題を全部にカバー！

弊社のIBM Mastery問題集を利用すれば必ず試験に合格できます。

Pass4TestのIBM 000-N38問題集はIT認定試験に関連する豊富な経験を持っているIT専門家によって研究された最新バージョンの試験参考書です。IBM 000-N38問題集は最新のIBM 000-N38試験内容を含んでいてヒット率がとても高いです。Pass4TestのIBM 000-N38問題集を真剣に勉強する限り、簡単に試験に合格することができます。弊社の問題集は１００％の合格率を持っています。これは数え切れない受験者の皆さんに証明されたことです。１００％一発合格！失敗一回なら、全額返金を約束します！

弊社の000-N38問題集のメリット

Pass4Testの人気IT認定試験問題集は的中率が高くて、１００％試験に合格できるように作成されたものです。Pass4Testの問題集はIT専門家が長年の経験を活かして最新のシラバスに従って研究し出した学習教材です。弊社の000-N38問題集は１００％の正確率を持っています。弊社の000-N38問題集は多肢選択問題、単一選択問題、ドラッグ とドロップ問題及び穴埋め問題のいくつかの種類を提供しております。

Pass4Testは効率が良い受験法を教えてさしあげます。弊社の000-N38問題集は精確に実際試験の範囲を絞ります。弊社の000-N38問題集を利用すると、試験の準備をするときに時間をたくさん節約することができます。弊社の問題集によって、あなたは試験に関連する専門知識をよく習得し、自分の能力を高めることができます。それだけでなく、弊社の000-N38問題集はあなたが000-N38認定試験に一発合格できることを保証いたします。

行き届いたサービス、お客様の立場からの思いやり、高品質の学習教材を提供するのは弊社の目標です。 お客様がご購入の前に、無料で弊社の000-N38試験「IBM InfoSphere BigInsights Technical Mastery Test v2」のサンプルをダウンロードして試用することができます。PDF版とソフト版の両方がありますから、あなたに最大の便利を捧げます。それに、000-N38試験問題は最新の試験情報に基づいて定期的にアップデートされています。

一年間無料で問題集をアップデートするサービスを提供します。

弊社の商品をご購入になったことがあるお客様に一年間の無料更新サービスを提供いたします。弊社は毎日問題集が更新されたかどうかを確認しますから、もし更新されたら、弊社は直ちに最新版の000-N38問題集をお客様のメールアドレスに送信いたします。ですから、試験に関連する情報が変わったら、あなたがすぐに知ることができます。弊社はお客様がいつでも最新版のIBM 000-N38学習教材を持っていることを保証します。

弊社は無料でIBM Mastery試験のDEMOを提供します。

Pass4Testの試験問題集はPDF版とソフト版があります。PDF版の000-N38問題集は印刷されることができ、ソフト版の000-N38問題集はどのパソコンでも使われることもできます。両方の問題集のデモを無料で提供し、ご購入の前に問題集をよく理解することができます。

簡単で便利な購入方法：ご購入を完了するためにわずか2つのステップが必要です。弊社は最速のスピードでお客様のメールボックスに製品をお送りします。あなたはただ電子メールの添付ファイルをダウンロードする必要があります。

領収書について：社名入りの領収書が必要な場合には、メールで社名に記入して頂き送信してください。弊社はPDF版の領収書を提供いたします。

IBM InfoSphere BigInsights Technical Mastery Test v2 認定 000-N38 試験問題:

1. Which of the following options contains the main components of Hadoop? (Choose three)

A) Hadoop Distributed File System (HDFS).
B) MapReduce framework.
C) Hadoop Common.
D) Text Analytics.

2. How is data stored in a Hadoop cluster?

A) The data converted into a single block, and the block is stored in just one of the servers in the Hadoop cluster.
B) The data is divided into blocks, and copies of these blocks are replicated across multiple servers in the Hadoop cluster.
C) The data is converted into a single block, and copies of this block are replicated across multiple servers in the Hadoop cluster.
D) The data is divided into blocks, each block is stored in a different server in the Hadoop cluster, but the blocks are not replicated.

3. Which of the following options best describes the proper usage of MapReduce jobs in Hadoop environments?

A) MapReduce jobs are used to execute sequential search outside the Hadoop environment using a built-in UDF to access information stored in non-relational databases.
B) MapReduce jobs are used to process small amounts of data in-parallel on expensive hardware, without fault-tolerance.
C) MapReduce jobs are used to process structured data in sequence, with fault-tolerance.
D) MapReduce jobs are used to process vast amounts of data in-parallel on large clusters of commodity hardware in a reliable, fault-tolerant manner.

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