最新なQlik QSDA2018問題集（52題）、真実試験の問題を全部にカバー！

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Qlik QSDA2018 試験シラバストピック:

Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release 認定 QSDA2018 試験問題：

1. Refer to the exhibits.

A data architect needs to build a Project Management dashboard. The ProjectStatus table lists all indexes in the fields. Descriptions for the indexes are stored in a single Master table.
To build the dashboard, all descriptions should be in a single table:

Which function should the data architect use to meet this requirement?

A) Keep
B) PurgeChar
C) ApplyMap
D) Join

2. Refer to the exhibit.

In the data load editor, the tables are loaded in the following sequence;
1 OrderHeader
2. OrderDetails
3. Products
The three tables CANNOT be modified as all fields are required.
A data architect must create a Cost of Goods Sold (COGS) field calculated as UnitCost * Quantity. Some products may NOT have UnitCost so the COGS value must be zero for these products.
How should the data architect meet this requirement?

A) 1. Create a mapping load table as the first table from the Products table
2. Create a new field to the OrderDetails table: toplyMap('unitcos^Map', ProductID, 0) * Quantity as cogs
B) 1. Perform a preceding load on the Products table
2. Create a new field in the OrderDetails table, if (Unitcost = nulio or *', 0) * Quantity as cogs
C) 1. Load the Products table as the first table
2. Create a new field in the OrderDetails table: Quantity * isNull (unitcost) as cogs
D) 1 Join the Products and OrderDetails tables on ProductID
2. Create a new field in the OrderDetails table: Replace (Null, o, unitcost) * Quantity as cogs

3. A customer must create a production app that pulls data from two sources Source 1 is a large legacy system It takes more than one hour to read and save the data to a QVD Reading from the QVD only takes 20 seconds The data only needs to be refreshed every month because it does not change very often Source 2 is a small online data source Reloading this data takes less than one minute The production app must be refreshed every hour to see the most updated data and needs both data sets to meet the analysis requirements How should the data architect set up the data reload?

A) 1. Create a QVD generation app for the legacy system only
2. Create a scheduled task to generate the QVD every month
3 Build the production app using the QVD and use ADD LOAD prefix to connect to the online data source
4. Create a task to run every hour to perform a partial reload on the production app
B) 1 Create the productioff app to connect to both data sources
2. Create a variable and set this to the last reload time using ReloadTimeQ function
3. Use an IF() statement and only load the legacy data when TodayO > 30 days from last reload 4 Create a task to run every hour to reload the production app
C) 1 Create two QVD generation apps
2- Create two scheduled tasks one runs every month and one runs every hour
3. Load the data in the production app from the QVDs
4. Create a task to run every hour to reload the production app
D) 1. Create a QVD generation app to pull both data sources in different script sections
2. Create two reload schedules from the QVD app based on the script section
3. Build the production app using the QVD files
4. Create a task to run every hour to reload the production app

4. A health system needs to analyze patient admissions and discharges in a chart with a common date axis that looks like the chart below.

The initial data table (InpatientEncounters) contains a patient admission date and a discharge date for each patient encounter. The data architect will use set analysis to calculate the number of admissions and discharges in the chart.

The data architect needs to design a data model with a minimum number of tables. Which tables should the data architect create to meet these requirements?

A) AdmissionCalendar, DischargeCalendar, and CommonCalendar
B) AdmissionCalendar and DischargeCalendar
C) DateLink and CommonCalendar
D) DateLink, AdmissionCalendar. and DischargeCalendar

5. Refer to the exhibit

A chart for monthly hospital admissions and discharges incorrectly displays the month and year values on the x-axis.
The date format for the source data field "Common Date" is M/D/YYYY This format was used in a calculated field named "Month-Year" in the data manager when the data model was first built.
Which expression should the data architect use to fix this issue?

A) Date(InMonth([Conmon Date]),'MMM-YYYY')
B) Date([Common Date],'MMM-YYYY')
C) Date(MonthStart([Common Date]), *MMM-YYYY')
D) Date (MonthsStart ([Common Dace]),'MMM-YYYY'

質問と回答：