最新なIBM C2090-101問題集(108題)、真実試験の問題を全部にカバー!

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  • 試験コード:C2090-101
  • 試験名称:IBM Big Data Engineer
  • 問題数:108 問題と回答
  • 最近更新時間:2025-04-30
  • PDF版 Demo
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  • 価格:12900.00 5999.00  
質問 1:
One option to import data to your BigInsights cluster is to use Sqoop.
Which of the following examples shows a data exchange with a DB2 database by using the built-in DB2 connector?
A. $SQOOP_HOME/bin/sqoop import -connect jdbc:db2://db2.my.com:50000/testdb -username db2user - password db2pwd -table db2tbl -split-by tbl_primarykey -target-dir sqoopimports
B. $SQOOP_HOME/bin/sqoop export --connect jdbc:db2://db2.my.com:50000/myDB --username db2user -- password db2pwd --table db2tbl --export-dir /sqoop/dataFile.csv
C. $BIGINSIGHTS_HOME/bin/sqoop import --connect jdbc:db2://db2.my.com:50000/testdb -- username db2user --password db2pwd --table db2tbl --split-by tbl_primarykey --target-dir sqoopimports
D. $SQOOP_HOME/bin/sqoop import --connect jdbc:db2://db2.my.com:50000/testdb --username db2user -- password db2pwd --table db2tbl --split-by tbl_primarykey --target-dir sqoopimports
正解:D
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 2:
Which of the following Hive data types is directly supported in Big SQL without any changes?
A. INT
B. STRUCT
C. STRING
D. BOOLEAN
正解:C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 3:
Which of the following statements about MapReduce is true?
A. MapReduce source programs must be written in Java
B. The output from MapReduce is one or more files stored in the DFS
C. Intermediate files, sent from Map tasks to Reduce tasks, are replicated with the number of copies equal to the number of Reducers
D. MapReduce programs always have four phases: Mapper, Shuffle, Combiner, and Reducer
正解:B

質問 4:
Which of the following is the most effective method for improving query performance on large Hive tables?
A. Bucketing
B. Indexing
C. Partitioning
D. De-normalizing data
正解:A
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 5:
Which statement about the Jaqi Programming Language is TRUE?
A. Jaqi always produces a MapReduce job, but Combiner functionality is optional
B. Data that is read from multiple blocks (splits) is always processed in parallel by MapReduce
C. Jaqi includes the following operators: filter, extend, groupby, combine, and transform
D. The read operator loads data from different source and formats, and then converts this data into JSON format for internal processing by the Jaqi interpreter
正解:B

質問 6:
What are the key elements that IBM Big Match Probabilistic Matching Engine leverages?
A. Phonetics and nicknames
B. Phonetics and searching
C. Wildcard and sorting
D. Wildcard and phonetics
正解:A
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 7:
A large Telecom company wants to store data from multiple databases into Hadoop. They plan to do bulk loads of data into Hadoop and run analytical queries. Which data store would be ideal for this scenario?
A. Hive
B. Apache Spark
C. HBase
D. BigSheets
正解:C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 8:
Which of the following Jaq operators groups one or more arrays based on key values and applies an aggregate expression?
A. expand
B. transform
C. join
D. group
正解:D
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

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IBM C2090-101 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Insert data via IBM General Parallel File System (GPFS) Posix file system API
  • Use Jaql query methods to transform data in InfoSphere BigInsights
トピック 2
  • Import data into Hadoop and create Big SQL table definitions
  • Utilize Pig for data transformation and data manipulation
トピック 3
  • Analyze performance considerations when using Apache Spark
  • Keep data secure within PCI standards
トピック 4
  • Evaluate use cases for selecting potential file formats
  • Use Resilient Distributed Dataset (RDD) to improve MapReduce performance
トピック 5
  • Make specific performance tuning decisions for Hive and HBase
  • Import streaming data into Hadoop using InfoSphere Streams
トピック 6
  • Utilize Apache Hue for search visualization
  • Extract data from a relational source using Sqoop
トピック 7
  • Implement entity resolution within a Big Data platform
  • Load unstructured data into InfoSphere BigInsights
トピック 8
  • Export processing results out of Hadoop
  • Load data with Hadoop command line utility
トピック 9
  • Evaluate use cases for selecting Hive, Big SQL, or HBase
  • Create a BigSheets workbook

参照:https://www.ibm.com/certify/exam?id=C2090-101

919 お客様のコメント最新のコメント

瑠川** - 

C2090-101必要となる基礎を幅広く習得させたいという思いでした。C2090-101問題集の問題はなぜか本番試験にほぼ出てて、高いスコアで合格するには十分ですね。

Kawai - 

一週間だけC2090-101学習教材を勉強したら、C2090-101試験をパスしました。本当に高品質な資料です。

Morikawa - 

本番のテストには模擬問がまんまほとんど出ましたwすごかったです!正解率も高かったので、見事合格しました。
どうもありがとうございました。

Okamoto - 

先日受験して、試験にある問題はほぼPass4Testのこの問題集にもあって、短時間で答え終わって、今日結果がてて本当に合格になった。

Kurokawa - 

本日、受験し見事満点で合格しました。
本当に助かりました、ありがとうございました。
今後ともよろしくお願い申し上げます。

Tajima - 

昨年度、問題で10点足りず不合格となってしまいました。
Pass4TestのC2090-101問題集を使って勉強し、合格することができました。
解説が充実しており、とてもわかりやすかったです。

Araki - 

試験の全範囲を網羅するオリジナル問題集です。
問題も解説も良質なので、たくさん問題を解いておきたい方にはおすすめできますね。
しかも試験の問題にも入ていて、高得点で受かりました。

铃木** - 

問題も解説も良質なので、たくさん問題を解いておきたい方にはおすすめできますね。
しかも試験の問題にも入ていて、高得点で受かりました。

若*舞 - 

C2090-101に合格しました、Pass4Testありがとうございます。この問題集をしっかりやれば、まず、落ちることはないと思います。IBMさん、感謝です。

Suzuki - 

私は他のサイトで以前に試験に失敗し、そこでGoogleからPass4Test推薦され、C2090-101製品を購入しました。

Sato - 

試験内容をしっかりまとめられています。C2090-101参考書として、頼れる1冊です。この一冊に絞ってもいいと思います。

佐仓** - 

みごとにC2090-101合格いたしました。Pass4Testさんほんとうにすごい。
このC2090-101本で簡単に解き方を理解することが出来ました。

Akamatsu - 

御社の商品を使用しまして、試験を無事合格しました。本当によかったです。
正式の試験にほぼ同じ問題が出てました。ありがとうございました。

Matsu - 

一問一問実際に手を動かして書いてみる練習で合格を手にしました。Pass4Testの問題集C2090-101はいつも素敵でございますね。

Inoue - 

重要用語集やよくでる重要公式集も付き、C2090-101試験対策に必携の1冊ですね

Nishio - 

また、図解を豊富に取り入れて、知識を整理できるようにしました。C2090-101の問題集、今までの出会いで一番いい問題集でした。

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