最新なSAP C_AIG_2412問題集（66題）、真実試験の問題を全部にカバー！

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C_AIG_2412 無料問題集
C_AIG_2412 資格取得

質問 1：
What advantage can you gain by leveraging different models from multiple providers through the SAP's generative Al hub?
A. Design new product interfaces for SAP applications
B. Enhance the accuracy and relevance of Al applications that use SAP's data assets
C. Train new models using SAP and non-SAP data
D. Get more training data for new models
正解：B
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質問 2：
Where can you configure language models in generative Al hub?
A. The Configuration tab within ML Operations in SAP AI Launchpad
B. The Models tab in Prompt Editor
C. The Configuration tab of the SAP BTP cockpit
D. The Orchestration tab in SAP AI Launchpad
正解：A
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質問 3：
Which of the following must you do before connecting to a dataset in order to train a machine learning model in SAP Al Core?
Note: There are 2 correct answers to this question.
A. Grant access rights to the SAP BTP cockpit.
B. Store the dataset in a hyperscaler object store.
C. Store the dataset in the SAP HANA Vector Engine.
D. Provide the storage secret to access the dataset.
正解：B,D
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質問 4：
You want to extract useful information from customer emails to augment existing applications in your company.
How can you use generative-ai-hub-sdk in this context?
A. Generate a new SAP application based on the mail data.
B. Generate JSON strings based on extracted information.
C. Train custom models based on the mail data.
D. Generate random email content and send them to customers.
正解：B
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質問 5：
What is the primary function of the embedding model in a RAG system?
A. To evaluate the faithfulness and relevance of generated Answers
B. To encode queries and documents into vector representations for comparison
C. To generate responses based on retrieved documents and user queries
D. To store vector representations of documents and search for relevant passages
正解：B
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質問 6：
What does the Prompt Management feature of the SAP AI launchpad allow users to do?
A. Interact with models through a conversational interface
B. Provide personalized user interactions
C. Create and edit prompts
D. Access and manage saved prompts and their versions
正解：C,D
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質問 7：
Which of the following statements accurately describe the RAG process? Note: There are 2 correct ans-wers to this question.
A. The embedding model stores the generated ans wers for future reference.
B. The LLM directly ans wers the user's question without accessing external information.
C. The retrieved content is combined with the LLM's capabilities to generate a response.
D. The user's questi on is used to search a knowledge base or a set of documents.
正解：C,D
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SAP C_AIG_2412 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	SAP's Generative AI Hub: This section of the exam measures the skills of Solution Architects and covers SAP’s Generative AI Hub, which acts as the central layer for designing and managing generative AI solutions. The exam tests knowledge of building, deploying, and connecting AI models to business scenarios through the Hub. Emphasis is placed on leveraging the Hub to streamline workflows and ensure scalable solutions that align with organizational needs.
トピック 2	SAP AI Core: This section of the exam measures the skills of AI Developers and covers the fundamental components of SAP AI Core. Candidates are assessed on their ability to work with the core services that allow machine learning models to be deployed and managed within SAP environments. The focus is on understanding how AI Core fits into SAP’s ecosystem and ensures smooth integration with enterprise applications.
トピック 3	Large Language Models (LLMs): This section of the exam measures the skills of AI Developers and covers the practical use of large language models in SAP environments. Candidates are expected to understand how LLMs can be applied to automate tasks, enhance decision-making, and improve user interaction within SAP systems. The exam evaluates knowledge of handling model selection, fine-tuning, and adapting LLMs to specific business cases.
トピック 4	Advanced AI Techniques with SAP’s Generative AI Hub: This section of the exam measures the skills of Solution Architects and covers advanced techniques available through SAP’s Generative AI Hub. Candidates are assessed on their ability to design, optimize, and scale generative AI solutions that go beyond basic implementations. The focus includes applying sophisticated strategies to integrate advanced models, manage performance, and align AI-driven outcomes with complex enterprise goals.

参照：https://learning.sap.com/certifications/sap-certified-associate-sap-generative-ai-developer?searchId=9ae6d620-c2ab-47bd-b2de-31fd18df3383&listPosition=1

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