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Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 actual test

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試験コード：Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate-JPN
試験名称：Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版)
問題数：67 問題と回答
最近更新時間：2026-06-16
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Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語資格取得

質問 1：
メダリオンアーキテクチャの次のレイヤーのうち、データアナリストが最もよく使用するレイヤーはどれですか。
A. これらのレイヤーはいずれもデータアナリストによって使用されません
B. ゴールド
C. これらのレイヤーはすべてデータアナリストによって平等に使用されます
D. ブロンズ
E. シルバー
正解：B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 2：
一般的なデータレイクソリューションよりも Delta Lake ベースのデータレイクハウスを使用する利点は次のどれですか。
A. データの削除
B. オープンソース形式
C. 柔軟なスキーマ
D. スケーラブルなストレージ
E. ACIDトランザクション
正解：E
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質問 3：
管理対象テーブルの所有者を特定するにはどの場所を使用できますか?
A. カタログエクスプローラを使用してテーブルページの所有者フィールドを確認します
B. データエクスプローラーを使用してデータベースページの所有者フィールドを確認します。
C. データエクスプローラーを使用してスキーマページの所有者フィールドを確認します。
D. SQLエディタを使用してテーブルページの所有者フィールドを確認します
正解：A
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質問 4：
データアナリストは、クエリ結果がキャッシュから取得されたかどうかをどのように判断できますか?
A. SQL ウェアハウス（旧称 SQL エンドポイント）タブに移動し、「キャッシュ」をクリックします。キャッシュファイルにキャッシュの内容が表示されます。
B. 「クエリ」タブに移動し、「キャッシュステータス」をクリックします。前回の実行結果がキャッシュから取得された場合、ステータスは緑色になります。
C. [アラート] タブに移動し、[キャッシュステータス] アラートを確認します。
D. 「データ」タブに移動し、「最後のクエリ」をクリックします。クエリの詳細が表示され、結果がキャッシュから取得されたかどうかを確認できます。
E. 「クエリ履歴」タブに移動し、クエリのテキストをクリックします。スライドアウトに、結果がキャッシュから取得されたかどうかが表示されます。
正解：E
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質問 5：
Tableau、Power BI、Looker などの他のビジネスインテリジェンス (BI) ツールに関連して Databricks SQL を使用する方法を説明しているのは次のうちどれですか。
A. 機能が少ない代替として
B. 同じ機能レベルの完全な代替品として
C. プラットフォーム内での迅速なBl作業のための補助ツールとして
D. プロフェッショナルレベルのプレゼンテーションのための補助ツールとして
E. 追加機能を備えた完全な代替品として
正解：C
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質問 6：
さまざまな責任を持つデータプロフェッショナルが Databricks Lakehouse プラットフォームを使用します。Databricks Lakehouse プラットフォームのどのロールが Databricks SQL を主要なサービスとして使用しますか。
A. データサイエンティスト
B. ビジネスアナリスト
C. プラットフォームアーキテクト
D. データエンジニア
正解：B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

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Databricks Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	SQL in the Lakehouse: It identifies a query that retrieves data from the database, the output of a SELECT query, a benefit of having ANSI SQL, access, and clean silver-level data. It also compares and contrasts MERGE INTO, INSERT TABLE, and COPY INTO. Lastly, this topic focuses on creating and applying UDFs in common scaling scenarios.
トピック 2	Data Visualization and Dashboarding: Sub-topics of this topic are about of describing how notifications are sent, how to configure and troubleshoot a basic alert, how to configure a refresh schedule, the pros and cons of sharing dashboards, how query parameters change the output, and how to change the colors of all of the visualizations. It also discusses customized data visualizations, visualization formatting, Query Based Dropdown List, and the method for sharing a dashboard.
トピック 3	Databricks SQL: This topic discusses key and side audiences, users, Databricks SQL benefits, complementing a basic Databricks SQL query, schema browser, Databricks SQL dashboards, and the purpose of Databricks SQL endpoints warehouses. Furthermore, the delves into Serverless Databricks SQL endpoint warehouses, trade-off between cluster size and cost for Databricks SQL endpoints warehouses, and Partner Connect. Lastly it discusses small-file upload, connecting Databricks SQL to visualization tools, the medallion architecture, the gold layer, and the benefits of working with streaming data.
トピック 4	Analytics applications: It describes key moments of statistical distributions, data enhancement, and the blending of data between two source applications. Moroever, the topic also explains last-mile ETL, a scenario in which data blending would be beneficial, key statistical measures, descriptive statistics, and discrete and continuous statistics.
トピック 5	Data Management: The topic describes Delta Lake as a tool for managing data files, Delta Lake manages table metadata, benefits of Delta Lake within the Lakehouse, tables on Databricks, a table owner’s responsibilities, and the persistence of data. It also identifies management of a table, usage of Data Explorer by a table owner, and organization-specific considerations of PII data. Lastly, the topic it explains how the LOCATION keyword changes, usage of Data Explorer to secure data.

参照：https://www.databricks.com/learn/certification/data-analyst-associate

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