最新なIBM C1000-154問題集(82題)、真実試験の問題を全部にカバー!

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  • 試験コード:C1000-154
  • 試験名称:IBM Watson Data Scientist v1
  • 問題数:82 問題と回答
  • 最近更新時間:2025-06-18
  • PDF版 Demo
  • PC ソフト版 Demo
  • オンライン版 Demo
  • 価格:12900.00 5999.00  
質問 1:
How does the CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) methodology begin its process model?
A. Evaluation
B. Business Understanding
C. Model Building
D. Data Preparation
正解:B

質問 2:
Which of the following is a critical first step in understanding a business problem for data science projects?
A. Deploying the model
B. Selecting the machine learning algorithm
C. Defining the project scope
D. Choosing the visualization tools
正解:C

質問 3:
In the deployment phase, why is it important to know the different data sources available in Cloud Pak for Data?
A. To limit the deployment to only use local file storage
B. To ensure that all data sources are manually processed
C. Because only one type of data source can be used in any deployment
D. To effectively integrate and manage data from various sources for analysis and model training
正解:D

質問 4:
When comparing models to choose the best one, which factor is least likely to be considered?
A. The color scheme of the model's output visualizations
B. The complexity of the model
C. The explainability of the model's predictions
D. The performance of the model on validation data
正解:A

質問 5:
When selecting a small number of algorithms based on model requirements, what factor should you primarily consider?
A. Compatibility of the algorithm with the data characteristics and the predictive task.
B. The algorithm that requires the least amount of data preprocessing.
C. Choosing algorithms that are only based on supervised learning.
D. The popularity of the algorithm in recent academic papers.
正解:A

質問 6:
In the case of imbalanced data, what technique is recommended to ensure that the train and test sets have similar distributions of the target variable?
A. Using only the majority class for splitting
B. Random split without considering the target variable
C. Splitting based on the order of data collection
D. Stratified split
正解:D

質問 7:
Which Python library is commonly used for data manipulation and analysis, and is available in Cloud Pak for Data?
A. TensorFlow
B. Pandas
C. PyTorch
D. Keras
正解:B

質問 8:
Cloud Pak for Data's integration with Spark allows users to:
A. Perform complex computations on small datasets only
B. Use Spark exclusively for data visualization purposes
C. Avoid using any form of data processing or analysis
D. Leverage distributed computing for processing large datasets efficiently
正解:D

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領収書について:社名入りの領収書が必要な場合には、メールで社名に記入して頂き送信してください。弊社はPDF版の領収書を提供いたします。

IBM Watson Data Scientist v1 認定 C1000-154 試験問題:

1. When comparing models to choose the best one, which factor is least likely to be considered?

A) The color scheme of the model's output visualizations
B) The complexity of the model
C) The explainability of the model's predictions
D) The performance of the model on validation data


2. What is a key advantage of using supervised learning techniques over unsupervised learning techniques?

A) Supervised learning algorithms can automatically label data.
B) Supervised learning is more effective for discovering hidden patterns in data without prior labeling.
C) Supervised learning can work without any labeled data.
D) Supervised learning is typically used for prediction with known outcomes, providing clear metrics for model performance.


3. Key metrics for a solution should be defined based on:

A) The personal preferences of the project stakeholders
B) The most recent technological trends
C) The number of available data scientists
D) The specific objectives and desired outcomes of the project


4. In the context of deployment environments, understanding resources is crucial.
What does this typically involve?

A) Focusing exclusively on the cost of storage
B) Determining the computational power and memory requirements for the deployed solution
C) Choosing the most aesthetically pleasing user interface
D) Selecting the programming language with the least number of keywords


5. Which of the following is NOT a direct benefit of connecting to data sources using Cloud Pak for Data?

A) Enhancing collaboration across data science and IT teams
B) Streamlining the integration of diverse data sources
C) Facilitating secure and scalable data connectivity
D) Automatically generating insights without data analysis


質問と回答:

質問 # 1
正解: A
質問 # 2
正解: D
質問 # 3
正解: D
質問 # 4
正解: B
質問 # 5
正解: D

1164 お客様のコメント最新のコメント

取池** - 

C1000-154自学者向けの教科書だと思います。Pass4Testさん本当にありがとうございます。

森田** - 

きっちりと情報がまとまっているし読みやすいです。C1000-154知識も経験も無しにいきなりこの試験から受けるという方はいないでしょうし、これで十分だとは思いますが。

坂仓** - 

C1000-154問題集が大好きです。全面的で、覚えやすくて、そして、合格率が高いです。C1000-154試験をパスしたい場合、C1000-154問題集を選びましょう!

Hasegawa - 

C1000-154本番試験に無事合格いたしました。91%で合格しました。問題の重要点を理解すれば、この一つの問題集で余裕です。

Shiratori - 

C1000-154基礎の基礎からしっかりと学習できます。
イラストも満載の上、解説が丁寧で分かりやすいのでしっかりと頭に入ってきます。

五十** - 

短い時間にC1000-154試験に合格したい場合は、C1000-154問題集は最良い選択と思います。三日のみかかてC1000-154試験に準備して合格しました。本当に効果的である。

和希** - 

最近、C1000-154試験参考書を購入し、勉強しました。とても役に立つ商品です。ありがとうございました。

园田** - 

C1000-154に苦手意識があるかたでも読みやすいです。
Pass4Testさん、試験に合格できました。本当に助けになりました。

鹿野** - 

優秀なC1000-154問題集です!合格になりました!友達もC1000-154問題集を勉強しています。

Nishimura - 

最近C1000-154試験を受験しましたが、C1000-154問題集で準備するのに数日しかかかりませんでした。

Arai - 

C1000-154試験の内容を問題集一つでカバーし実戦力を養うことのできる問題集です。重宝させてもらっています。

Minai - 

試験内容を徹底的に分析し、Pass4TestのC1000-154問題集は初心者にも分かりやすい

中岛** - 

テスト本番ではほぼ同じような問題次々と出てきました。Pass4Testにかんしゃです。いつも信頼しています。

Miki - 

学習者のわたしのツボが分かる解説をしています。Pass4Testさんほんとうにえらいです要点がまとめてあって結果良かったです!

Fujino - 

C1000-154過去問を解く上で見開きに、解答があるのは非常に良い。解説もまとまってる。

清野** - 

ほかの方も記載ありましたが、このIBMの問題集の模擬試験がとても良いです。C1000-154本番の試験は、この模擬試験を解いてから望むとベストです。

Shimizu - 

頻出用語はきっちり押さえて得点力アップを狙いにいってるPass4Testサイトっすから合格でよかったすう

ナ*エ - 

2週間前までIBM製品にさわったことすらなかった私ですが、評判の良かったこの問題集で勉強して合格する事ができました。
全く0からのスタートだったので、一通りテキストを学習したあと、すべて暗記するまでひたすら模擬試験に挑戦しました。
ともて役に立ちました。ありがとうございました。

宇佐** - 

解説があるので時間短縮できて使いやすいです。とくにPass4Testさんが開発したアプリバージョンは大のお気に入りです。

大*忍 - 

C1000-154問題集を利用したため、無事にC1000-154試験に合格しました。皆さんにこの問題集をお勧めます。是非使ってください!

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