メディア企業は、アプリケーションによって生成されたログ データの分析を実行しています。実行中の同時分析ジョブの数が最近増加しており、新しいジョブの数が増加するにつれて、既存のジョブの全体的なパフォーマンスが低下しています。分割されたデータは Amazon S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA) に保存され、一貫したビューが有効になっている EMR ファイル システム (EMRFS) を使用して、Amazon EMR クラスターで分析処理が実行されます。データ アナリストは、EMR タスク ノードが Amazon S3 のオブジェクトを一覧表示するのに時間がかかっていると判断しました。
Amazon S3 でログデータにアクセスする際のパフォーマンスを向上させる可能性が最も高いアクションはどれですか?
A. Amazon S3 にログ データを保存するときに、ハッシュ関数を使用してランダムな文字列を作成し、それをオブジェクト プレフィックスの先頭に追加します。
B. 共有 Amazon DynamoDB テーブルの読み取りキャパシティー ユニット (RCU) を増やします。
C. 実行速度が遅い EMR クラスターを別のアベイラビリティーゾーンに再デプロイします。
D. ライフサイクル ポリシーを使用して、ログ データの S3 ストレージ クラスを S3 Standard に変更します。
正解:B
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質問 2:
製造会社は、Amazon S3 を使用してデータを保存します
を。同社は、AWS Lake Formation を使用して、これらのデータ資産にきめ細かいレベルのセキュリティを提供したいと考えています。データは Apache Parquet 形式です。同社は、コンサルタントがデータレイクを構築する期限を設定しました。
コンサルタントは、これらの要件を満たす最も費用対効果の高いソリューションをどのように作成する必要がありますか?
A. 異なるユーザーとグループに対して複数の IAM ロールを作成します。IAM ロールを Amazon S3 のさまざまなデータ資産に割り当てて、テーブルベースおよび列ベースのアクセス コントロールを作成します。
B. Amazon EC2 インスタンスに Apache Ranger をインストールし、Amazon EMR と統合します。Ranger ポリシーを使用して、Amazon S3 の既存のデータ資産に対するロールベースのアクセス制御を作成します。
C. Lake Formation ブループリントを実行して、データを Lake Formation に移動します。Lake Formation がデータを取得したら、Lake Formation にアクセス許可を適用します。
D. データカタログを作成するには、既存の Parquet データで AWS Glue クローラーを実行します。Amazon S3 パスを登録し、Lake Formation を介してアクセス許可を適用して、きめ細かいレベルのセキュリティを提供します。
正解:C
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質問 3:
不動産会社には、Amazon EMR で Apache HBase を使用するミッションクリティカルなアプリケーションがあります。Amazon EMR は、単一のマスター ノードで構成されています。同社は、Hadoop Distributed File System (HDFS) に 5 TB を超えるデータを保存しています。同社は、HBase データの可用性を高めるための費用対効果の高いソリューションを求めています。
企業の要件を満たすアーキテクチャ パターンはどれですか?
A. コア ノードとタスク ノードにはスポット インスタンスを使用し、EMR マスター ノードにはリザーブド インスタンスを使用します。複数のマスターノードで EMR クラスターを構成します。Amazon EventBridge を使用して自動スナップショットをスケジュールします。
B. HDFS の代わりに EMR ファイル システム (EMRFS) にデータを保存し、EMRFS の一貫したビューを有効にします。複数のマスターノードを持つプライマリ EMR HBase クラスターを作成します。別のアベイラビリティーゾーンにセカンダリ EMR HBase リードレプリカクラスターを作成します。両方のクラスターが同じ Amazon S3 バケット内の同じ HBase ルート ディレクトリを指すようにします。
C. HDFS の代わりに EMR ファイル システム (EMRFS) にデータを保存します。EMRFS 一貫ビューを有効にします。複数のマスターノードを持つ EMR HBase クラスターを作成します。HBase ルート ディレクトリを Amazon S3 バケットにポイントします。
D. HDFS の代わりに EMR ファイル システム (EMRFS) にデータを保存し、EMRFS の一貫したビューを有効にします。2 つの異なるアベイラビリティーゾーンで 2 つの個別の EMR クラスターを実行します。両方のクラスターが同じ Amazon S3 バケット内の同じ HBase ルート ディレクトリを指すようにします。
正解:B
質問 4:
オンライン小売会社は、Amazon Redshift を使用して過去の販売トランザクションを保存しています。同社は、Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) に準拠するために、クラスター内の保存データを暗号化する必要があります。コーポレート ガバナンス ポリシーでは、オンプレミスのハードウェア セキュリティ モジュール (HSM) を使用した暗号化キーの管理が義務付けられています。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
A. オンプレミス HSM の HSM 接続とクライアント証明書を作成します。クラスターを変更して、暗号化されていない既存のクラスターで HSM 暗号化を有効にします。VPN を使用して、オンプレミス ネットワークから Amazon Redshift クラスターが存在する VPC に接続します。
B. VPC を作成し、VPC とオンプレミス ネットワークの間に VPN 接続を確立します。オンプレミス HSM 用の HSM 接続とクライアント証明書を作成します。オンプレミスの HSM を使用してキーを保存するオプションを使用して、VPC でクラスターを起動します。
C. AWS CloudHSM Classic を使用して暗号化キーを作成および管理します。キー管理に CloudHSM Classic を使用するオプションを使用して、VPC で Amazon Redshift クラスターを起動します。
D. AWS CloudHSM でオンプレミス HSM のレプリカを作成します。CloudHSM を使用してキーを保存するオプションを使用して、VPC でクラスターを起動します。
正解:B
質問 5:
製造会社は、業務システムのデータを Amazon S3 に保存しています。同社のビジネス アナリストは、Amazon Athen を使用して Amazon S3 内のデータの 1 回限りのクエリを実行する必要があります。企業は、JDBC 接続を使用してオンプレミス ネットワークから Athena サービスにアクセスする必要があります。会社は VPC を作成しました。セキュリティ ポリシーでは、AWS サービスへのリクエストがインターネットを通過できないように義務付けられています。
これらの要件を満たすために、データ分析スペシャリストはどの手順の組み合わせを実行する必要がありますか? (2つ選択してください。)
A. プライベート サブネット内に Athena をデプロイします。
B. Athena のインターフェイス VPC エンドポイントを使用するように JDBC 接続を構成します。
C. Amazon S3 のゲートウェイ VPC エンドポイントを使用するように JDBC 接続を設定します。
D. オンプレミス ネットワークと VPC の間に AWS Direct Connect 接続を確立します。
E. Amazon API Gateway 経由で Athena に接続するように JDBC 接続を設定します。
正解:B,D
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铃木** -
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