最新なCloudera CCD-333問題集（60題）、真実試験の問題を全部にカバー！

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CCD-333 actual test

869 お客様のコメント

  • 試験コード：CCD-333
  • 試験名称：Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop
  • 問題数：60 問題と回答
  • 最近更新時間：2024-04-18
  • PDF版 Demo
  • PC ソフト版 Demo
  • オンライン版 Demo
  • 価格：12900.00 5999.00  
質問 1：
In the standard word count MapReduce algorithm, why might using a combiner reduce the overall Job running time?
A. Because combiners perform local aggregation of word counts, and then transfer that data to reducers without writing the intermediate data to disk.
B. Because combiners perform local aggregation of word counts, thereby allowing the mappers to process input data faster.
C. Because combiners perform local aggregation of word counts, thereby reducing the number of mappers that need to run.
D. Because combiners perform local aggregation of word counts, thereby reducing the number of key-value pairs that need to be snuff let across the network to the reducers.
正解：B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 2：
You write a MapReduce job to process 100 files in HDFS. Your MapReduce algorithm uses TextInputFormat and the IdentityReducer: the mapper applies a regular expression over input values and emits key-value pairs with the key consisting of the matching text, and the value containing the filename and byte offset. Determine the difference between setting the number of reducers to zero.
A. There is no difference in output between the two settings.
B. With zero reducers, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS. With one reducer, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS.
C. With zero reducers, no reducer runs and the job throws an exception. With one reducer, instances of matching patterns are stored in a single file on HDFS.
D. With zero reducers, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS. With one reducer, instances of matching patterns stored in multiple files on HDFS.
正解：B
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
Given a Mapper, Reducer, and Driver class packaged into a jar, which is the correct way of submitting the job to the cluster?
A. hadoop jar class MyJar.jar MyDriverClass inputdir outputdir
B. jar MyJar.jar
C. hadoop jar MyJar.jar MyDriverClass inputdir outputdir
D. jar MyJar.jar MyDriverClass inputdir outputdir
正解：C
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
In a MapReduce job, you want each of you input files processed by a single map task. How do you configure a MapReduce job so that a single map task processes each input file regardless of how many blocks the input file occupies?
A. Write a custom FileInputFormat and override the method isSplittable to always return false.
B. Increase the parameter that controls minimum split size in the job configuration.
C. Set the number of mappers equal to the number of input files you want to process.
D. Write a custom MapRunner that iterates over all key-value pairs in the entire file.
正解：A
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 5：
Which of the following utilities allows you to create and run MapReduce jobs with any executable or script as the mapper and/or the reducer?
A. Hadoop Streaming
B. Flume
C. Sqoop
D. Oozie
正解：A
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

質問 6：
Which of the Following best describes the lifecycle of a Mapper?
A. The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
B. The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
C. The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
D. The JobTracker calls the FastTracker's configure () method, then its map () method and finally its closer ()
正解：A
解説: (Pass4Test メンバーにのみ表示されます)

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop 認定 CCD-333 試験問題:

1. You use the hadoop fs -put command to write a 300 MB file using an HDFS block size of 64 MB. Just after this command has finished writing 200 MB of this file, what would another user see when trying to access this file?

A) They would see no content until the whole file is written and closed.
B) They would see the content of the file through the last completed block.
C) They would see Hadoop throw an concurrentFileAccessException when they try to access this file.
D) They would see the current state of the file, up to the last bit written by the command.


2. For each input key-value pair, mappers can emit:

A) As many intermediate key-value pairs as desired, but they cannot be of the same type as the input key-value pair.
B) One intermediate key value pair, of a different type.
C) One intermediate key value pair, but of the same type.
D) As many intermediate key-value pairs as desired. There are no restrictions on the types of those key-value pairs (i.e., they can be heterogeneous).
E) As many intermediate key value pairs as desired, as long as all the keys have the same type and all the values have the same type.


3. Which of the following statements best describes how a large (100 GB) file is stored in HDFS?

A) The file is replicated three times by default. Eachcopy of the file is stored on a separate datanodes.
B) The file is divided into variable size blocks, which are stored on multiple data nodes. Each block is replicated three times by default.
C) The file is divided into fixed-size blocks, which are stored on multiple datanodes. Each block is replicated three times by default. Multiple blocks from the same file might reside on the same datanode.
D) The file is divided into fixed-size blocks, which are stored on multiple datanodes. Each block is replicated three times by default.HDFS guarantees that different blocks from the same file are never on the same datanode.
E) The master copy of the file is stored on a single datanode. The replica copies are divided into fixed-size blocks, which are stored on multiple datanodes.


4. MapReduce is well-suited for all of the following applications EXCEPT? (Choose one):

A) Online transaction processing (OLTP) for an e-commerce Website.
B) Graph mining on a large social network (e.g., Facebook friends network).
C) Analysis of large amounts of Web logs (queries, clicks, etc.).
D) Text mining on a large collections of unstructured documents.


5. What is the behavior of the default partitioner?

A) The default partitioner computes the hash of the value and takes the mod of that value with the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key value pair.
B) The default partitioner assigns key value pairs to reducers based on an internal random number generator.
C) The default partitioner computes the hash of the key. Hash values between specific ranges are associated with different buckets, and each bucket is assigned to a specific reducer.
D) The default partitioner computes the hash of the key and divides that value modulo the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.
E) The default partitioner implements a round robin strategy, shuffling the key value pairs to each reducer in turn. This ensures an even partition of the key space.


質問と回答：

質問 # 1
正解： A		質問 # 2
正解： D		質問 # 3
正解： D		質問 # 4
正解： A		質問 # 5
正解： D

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869 お客様のコメント最新のコメント

Nishikata - 

CCD-333試験に一発で合格したい人にはピッタリだと思う

吉永** - 

これ一つでで勉強することにしました。コンパクトにまとまっていますから好きです。

中川** - 

Pass4Testさんこれからもお世話になります。使いやすいです。

河西** - 

本試験で緊張したり焦らず、冷静に落ち着いて試験に臨むことができました。無事にCCD-333の試験に受かりました。合格することもできました。

はつ** - 

ボリュームをあって内容も充実しています。
丁寧でわかりやすい解説で理解しやすいです。

Murase - 

本試験で緊張したり焦ったりせず、冷静に落ち着いて試験に臨むことができました。合格だ！Pass4Testさん最高です。基礎を幅広く習得させたいという思いでした。

大塚** - 

本当に感謝しかありません！CCD-333のデモ問題集をチェックしてイイっと思ったから購入して、そして本当に内容もすごく素晴らしかった。

下元** - 

出題分野を体系的に幅広く網羅し、CCD-333理解しやすい参考書だ。なんとか内定を頂くことができました！ とっても嬉しいです！

Aoki - 

重要なCCD-333知識を整理している。ありがたい。まるで嘘のような的中率でした。ありがとうございます。

山崎** - 

Pass4Testさんの問題集を使って学生の私にもCCD-333に合格することができました。本当に助かりました。誠に有難うございます

佐*唯 - 

学習者のわたしのツボが分かる解説をしています。Pass4Testさんほんとうにえらいです要点がまとめてあって結果良かったです！

菊地** - 

受かりました。模擬テストはとても優れており、楽しく学習できたと思います。
今度、CCD-333試験をを目指すなら絶対御社の問題集でいきたいと思います。
またよろしくお願い致します。

小峰** - 

合格できました。電子版ももらえて素晴らしい。CCD-333試験用のテキストです。

Takenouchi - 

みごとにCCD-333合格いたしました。Pass4Testさんほんとうにすごい.
スーッと最短で合格できるのがわかる。

Hoshino - 

こころから感謝します。私はもう一度Pass4Testで問題集を買いたいです！

绫波** - 

素晴らしいCCD-333試験参考書のおかげで、順調にCCD-333試験をパスしました。

藤平** - 

この問題集だけでCCD-333認定資格を合格することができました。
勉強時間は一日一時間ぐらいで2週間ほどです。模擬試験を繰り返し勉強することはとても重要だと思います。
ご参考になれば幸いです。Pass4Test様もありがとうございました。

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